AI 時代來臨，導演林思翰創立科技翰林院的真實原因和評價

2025 年底一場企業培訓結束後，一個學員走過來跟我說，他買了 12 個 AI 工具的年度訂閱，結果沒有一個用超過三個月。

這其實不是個例，這兩年我接觸過上百位企業主和中高階主管，他們的 AI 焦慮幾乎都長一個樣：工具越買越多，判斷力越來越模糊，學越多越焦慮，並沒有因為努力而減少焦慮。

這就是為什麼我創立了科技翰林院。

不是為了教你用哪個工具，而是幫你在 AI 時代的混亂中，找回自己的判斷力。

科技翰林院想做的事情很簡單，把科技趨勢翻譯成決策者聽得懂的語言，讓你慢下來想清楚再動。

這篇文章，我想從頭說這件事的來龍去脈。

AI 時代下，科技翰林院的成立初衷和由來

科技翰林院存在的理由很簡單：在每個人都急著找答案的時代，做那個先問對問題的人。

我不是對 AI 有意見的人，相反，我每天都在用 AI 工作，從品牌影片製作到企業培訓教材，AI 是我的核心工具。不過我越用越清楚一件事，工具的速度在進步，人的思考品質卻在退步。

科技翰林院名字的由來：AI 時代的決策者智囊團

很多人第一次聽到科技翰林院，會覺得這名字有點古典，沒錯，這是有設計巧思的。

翰林院在歷史上是皇帝的智囊團，負責的不是執行，是判斷。

『翰』這個字原意是長而堅硬的羽毛，後來引申為筆、為文章、為書寫的力量。

『林』是聚集，人才匯聚如林，翰林院合在一起，就是以筆為器、以思想匯聚的地方。

唐朝設翰林院，選的是全國最有學識的人，他們不上戰場，做的事情是在資訊爆炸的朝廷裡幫決策者篩選訊號、過濾雜訊，做出有品質的建議。

說起來有點巧，我的名字叫林思翰，林和翰剛好都在裡面。朋友開玩笑說我取這個品牌名根本在玩文字遊戲，其實不完全是。

我確實希望科技翰林院帶著這兩層意思：翰是用筆寫下有深度的觀點，林是把認真思考的人聚在一起。

2025 年的台灣，AI 工具每天有新的模型發布，新的應用場景，大量的聲音告訴你不學就落伍。

而我覺得企業主需要的不是更多工具推薦，是有人幫他們判斷哪些值得投入、哪些只是噪音。

科技翰林院就是這個角色。

用現代的話講，我們是 AI 時代的決策翻譯者，把複雜的技術趨勢翻譯成決策者聽得懂的語言。

科技翰林院看到的 AI 時代真問題：工具越多，判斷力越少

2024 年我在幫一家中型公司做 AI 導入顧問的時候，發現了一個反直覺的現象。

這家公司很積極，買了 ChatGPT 等工具，導入了各種自動化，還請了外部顧問做了一輪數據治理。

三個月後我去做回訪，問老闆成效怎麼樣。

他的回答讓我想了很久：工具都有在用，不過他現在反而更不確定什麼事情該讓 AI 做，什麼該留給人做。

AI 工具降低了執行門檻，這是事實。不過它同時製造了一個新的問題：你要用什麼標準來決定什麼應該自動化？自動化省下來的時間可以拿來做什麼？

這個判斷，AI 本身給不了你。

我在企業培訓的時候常用一個比喻：AI 給你一千把鑰匙，但你要自己找到那扇對的門，如果你連門在哪裡都不知道，鑰匙越多只會越迷路。

這也是科技翰林院一直在做的事，不是發鑰匙，而是幫你找門。

科技翰林院 AI 時代思維轉變一覽表

面向	傳統思維	科技翰林院 AI 時代思維
學習方式	追逐每一個新工具	先判斷再學習，選擇性投入
決策邏輯	工具能做就讓它做	區分 AI 適合做和人該做的事
核心能力	操作速度	批判思考與問題定義能力

科技翰林院如何在 AI 時代下脫穎而出

我不是一覺醒來就決定要做這件事的。做了十幾年動態設計和品牌影片，現在大家都在經營頻道跟自媒體，我的主力文章也都放在 FB，突然要轉身做一個部落格網站，這個轉變是一步一步被推著走的。以下三件事，直接促成了科技翰林院的定位和做法。

科技翰林院如何幫助百大企業在 AI 時代落地導入

2025 年下半年，我受邀到一家台灣知名科技公司做 AI 內訓，台下坐的是部門主管級的人。

那時候我在 Hahow 上的 AIGC 工作流線上課程已經累積了千萬營收，很多企業會因為這堂課找我去做企業培訓。教的內容偏實作，也幫了不少人入門，所以我走進那間會議室的時候，心裡覺得自己準備得算充分。

我準備了很扎實的內容，涵蓋 AI 工具比較、工作流設計、自動化實作。講完後開放提問，第一個問題就把我問住了。

一個看起來五十多歲的老闆舉手問：他到底要不要在下一季把客服部門的 30% 人力換成 AI？如果換了，出事的時候誰負責？

瞬間全場安靜。

我當時沒辦法給他一個好答案，因為這個問題不是技術問題，是判斷問題。它涉及公司文化、品牌風險、勞動法規、客戶信任，沒有任何一個 AI 工具教學影片能回答這件事。

那天回家的路上我一直在想：台灣市場上有幾百個人在教怎麼用 AI，可是有誰在教要不要用 AI？

這個問題後來變成了科技翰林院的核心服務。

現在科技翰林院幫企業做的不是工具導入，而是在導入之前先做判斷：這個環節適不適合自動化？風險在哪裡？組織文化能不能消化？先想清楚這些，再決定用什麼工具，這才是 AI 時代企業真正需要的顧問。

科技翰林院如何幫助創意工作者在 AI 時代站穩腳步

我們公司 Group.G 有一個動畫設計製作團隊，我身邊大多是很厲害的設計師與動畫師。

某天同事突然問我：他學了五年的動畫技術，是不是快沒用了？

那段時間 Runway 和 Kling 的影片生成品質在快速進步，創意產業瀰漫著一種濃厚的 AI 焦慮，不是恐慌，是一種更深層的不安，好像你知道改變要來，但不知道自己在新世界裡還有沒有位置。

我跟他說了實話：有些工作會消失，不過你的判斷力和美學品味不會，問題是你得從現在開始建立 AI 拿不走的東西。

那天之後我意識到，不只企業主需要 AI 時代的思維框架，創意工作者也需要。

而且他們需要的不只是學新工具的課程，也不是宣稱 AI 會取代動畫師的那種講師，而是有人用他們聽得懂的語言，冷靜地幫他們分析局勢。

我做了十幾年的動畫導演，如果我不出來講這件事，錯誤的知識只會不斷散播。

這也是科技翰林院跟一般 AI 教學平台不同的地方。

我們不只服務企業主，也服務那些站在 AI 時代前線的創意工作者，幫他們看清楚哪些技能會被取代、哪些反而更值錢，讓 AI 焦慮變成有方向的行動計畫。

科技翰林院的觀點：AI 時代個人判斷力比生成速度更重要

這個故事有點丟臉，不過我覺得值得說。

去年我在籌備一個 AI 動畫影片的前期企劃，照過去的做法，我會花兩三天看大量參考影片、畫分鏡腳本、跟團隊反覆討論創意方向。

不過這次我想高效一點，直接用 AI 生成了 15 個創意企劃方向，還用 AI 做了初步的分鏡。

一個下午就搞定了，效率爆表。

不過我把這些東西攤開來看的時候，心裡有一種很奇怪的感覺。每一個方向都不錯，但沒有一個讓我興奮。

它們看起來很專業很完整，卻少了一個東西：觀點。

AI 給我的是安全牌，它讀了幾千個品牌影片案例，然後給我一個統計上最安全的方向。

問題是，好的影片概念從來不是安全的，要讓人印象深刻就需要有點突破，像是我們的台北 101 江賢二光影沈浸展、蔡健雅演唱會那支達爾文 AI 動畫、COMPUTEX 的視覺動畫，這些讓人記住的作品，都是因為有一個不安全的判斷才存在的。

那天我把 AI 生成的東西全部刪了，重新用人腦去想。花了兩天，但最後的方向比 AI 給的好得多，提案也順利拿下。

這件事讓我徹底確認：AI 是放大器，不是指南針。

它能加速你的方向，但它不會幫你選方向。選方向這件事需要的是獨立判斷，不是 AI 操作技巧。

科技翰林院一直在強調的就是這件事。AI 時代不是比誰生成速度快，是比誰的判斷更準確。

工具人人都有，觀點才是稀缺品。

科技翰林院回應 AI 時代 3 大挑戰對照表

AI 時代挑戰	市場上常見做法	科技翰林院的回應方式
企業不知道該不該導入 AI	推銷工具或課程	先做判斷框架，再決定導入策略
創意工作者擔心被取代	販賣焦慮或過度樂觀	冷靜分析哪些技能會增值、哪些會貶值
AI 生成內容缺乏觀點	追求生成速度和數量	強調人的判斷力是最終品質把關者

科技翰林院做的是可長期持續的 AI 時代導入方針

定義一個品牌最好的方式，有時候是先說它不是什麼。因為你不是什麼，決定了你是什麼。

科技翰林院的定位不是靠嘴巴講的，是靠每一次服務和內容累積出來的。

AI 時代不缺氾濫的工具，科技翰林院教你精準判斷使用時機

台灣不缺 AI 工具教學，YouTube 上隨便搜就有幾百個影片教你用 ChatGPT、Midjourney、各種自動化平台。這些內容很有價值，不過科技翰林院做的事情不一樣。

我們不教你怎麼用，我們幫你判斷要不要用，以及什麼時候用。

差別在哪？舉個例子。一般工具教學會告訴你 n8n 可以自動化你的客服流程，以下是設定步驟。科技翰林院會先問：你的客服流程真的需要自動化嗎？你的客戶類型適合 AI 回覆嗎？自動化之後，品牌的人味會不會消失？

這些問題沒有標準答案，這才是科技翰林院存在的價值。

我在 Podcast 節目上常說一句話：AI 工具的使用方法，Google 就能告訴你。但 AI 工具的使用時機，需要一個有產業經驗的人幫你判斷。科技翰林院就是那個人。

即便 AI 時代來臨，科技翰林院也不灌輸你 AI 焦慮

不學 AI 就會被淘汰！三年內這些工作會消失！

這類標題到處都有。說真的，我也不確定它們完全是錯的，不過我很確定的是，焦慮不會幫你做出好的決策。

科技翰林院的立場是：我們承認 AI 正在改變遊戲規則，不過我們不靠恐嚇來賣東西。我們提供的是冷靜的分析，有立場的判斷和具體的行動建議。

AI 時代正在形成新的文化，這個過程中有很多雜訊。有人在製造恐慌，有人在過度樂觀，有人在用半懂的知識教別人。

科技翰林院想做的是在這些極端之間，提供一個有深度但不故弄玄虛的中間地帶。

我們不會跟你說一切都沒問題，也不會跟你說天要塌了。我們會跟你說：現在的情況是這樣，根據我的經驗和觀察，你可以考慮這幾個方向。

我們不畫大餅，我自己就是站在第一線的士兵與將軍。我們知道 AI 時代能做到的事，跟不能做到的事。

科技翰林院定位與一般 AI 教學平台差異比較表

比較項目	一般 AI 教學平台	科技翰林院
核心定位	工具教學和操作步驟	AI 時代判斷框架和決策思維
內容取向	怎麼用 AI	要不要用 AI、什麼時候用
創辦人背景	技術背景為主	14 年創意導演 + AI 企業顧問
目標受眾	想學新工具的初學者	有決策壓力的企業主和中高階主管

AI 時代思維的核心：最大的風險不是取代，是讓人停止判斷

AI 最危險的地方不是它太強，而是它讓你覺得自己不需要思考了。

這句話我在企業培訓的場合講過很多次，每次講完都有人安靜一陣子。

科技翰林院為什麼強調批判思考：AI 時代比任何時候都重要

我們正處在一個奇怪的時代。AI 能做的事情越來越多，人類因此需要做的思考也越來越多，不是越來越少。

為什麼？因為 AI 給你的每一個輸出，都需要人來判斷它的品質。

2024 年 McKinsey 的報告指出，企業 AI 項目的失敗率超過 70%。失敗的原因不是技術不好，而是決策者在接收 AI 產出的時候，缺乏批判思考的能力去判斷這個建議是不是適合自己的情境。

AI 像是一個超級聰明卻完全沒有常識的員工。它能在三秒內寫出一份市場分析報告，但它不知道你的公司文化是什麼，你的客戶最在意的點是什麼，你的團隊能承受多大的改變。

這些判斷，只有人能做。而做出好的判斷，需要的是批判思考，不是更快的 AI 工具。

我自己的經驗是：用 AI 越久的人，越需要刻意練習慢下來想。因為 AI 的速度會讓你習慣馬上有答案，長期下來你會漸漸失去自己找答案的能力。

這才是科技翰林院一直在推的 AI 時代思維核心，不是學更多工具，是在工具包圍的環境裡保持自己的思考品質。

科技翰林院的 AI 時代人機協作法：AI 做 80%，你做關鍵的 20%

很多人把人機協作想成人類監督 AI，好像你是老闆，AI 是員工。

但在實際工作中，更接近的比喻是：AI 是一個效率極高但沒有品味的助手。它能把 80% 的重複性工作做完，但剩下那 20%，那些需要美學判斷、歷史文化敏感度的部分，必須由人來做。

我們在製作蔡健雅演唱會 AI 動畫的時候，AI 幫我們生成了上千個視覺元素。不過最後在演唱會現場播出的每一格，都是被我們用人眼和十幾年的動畫經驗篩選過的。

AI 能幫你畫一百張圖，問題是哪一張放在 2 萬人的演唱會最適合？這個判斷目前沒有任何 AI 模型做得到。

科技翰林院推廣的人機協作觀念不是人加機器，是機器做粗活、人做判斷。

這個分工聽起來簡單，做起來需要你很清楚自己的價值在哪裡，不然就會變成機器的傳聲筒。

如果你不清楚，AI 就會慢慢把你的判斷力吃掉。不是因為 AI 太強，是因為你太習慣讓它替你想。

加入科技翰林院，你能獲得 3 個 AI 時代優勢

科技翰林院不只是一個人的觀點輸出，它是一群認真思考 AI 時代的人聚在一起的地方。

科技翰林院 3 個你在別處看不到的 AI 時代觀點

第一個觀點：我身為創意導演的判斷力。我是林思翰，做了超過 14 年的動態設計和品牌動畫影片，服務過台積電、Samsung、LINE、ASUS、Acer、華航等品牌。這些案子讓我從美學判斷的角度理解 AI，不是只看功能，而是看品質，看它能不能被民眾放大檢視。

第二個觀點：AI 顧問的實戰經驗。不是學了幾套 AI 就來開課的那種，我實際幫企業導入 AI，看過導入成功的案例，也看過很多導入失敗的案例。在 Hahow 上開設 AIGC 工作流課程的過程中，我從學員的真實提問裡摸清楚了台灣市場對 AI 最真實的困惑在哪裡，這些踩坑紀錄和第一手回饋，是你在教科書裡讀不到的東西。

第三個觀點：科技與人文的交叉點。AI 時代的文化不只是技術問題，它正在改變我們怎麼工作、怎麼問問題。科技翰林院關注的不只是 AI 能做什麼，而是 AI 正在把我們變成什麼樣的人。

這三個觀點交疊在一起，就是科技翰林院和其他 AI 部落格網站最大的差異。我不是只懂技術的工程師，也不是只會談趨勢的媒體人，我是一個同時在做影片、做顧問、寫內容的人，這讓我能從多個角度看同一件事。

美第奇 AI 學院和科技翰林院 Podcast：AI 時代的知識社群

科技翰林院目前有幾個主要的內容輸出地方。

第一個是科技翰林院 Podcast 節目。每集我會丟出一些問題，請 AI 與來賓同時回答，放在一起對比。你可以看到 AI 的回答看似正確，但可能存在 AI 所不知道的盲區，讓決策者知道哪些可以相信。我們談論的內容不只是新聞摘要，而是一個聽完之後你可以做決定的知識內容。

第二個是美第奇未來職涯 AI 學院（medici.work）。這是我們成立的線上課程平台，我們認為所有的工作未來都會被重新定義，因此叫做未來職涯學院。之前比較熱賣的課程包括『我獨自升級！用 ChatGPT 打造一人公司』等。老實說目前線上課程開設得還不算多，我真的太忙了，真正一直在活躍運作的是我們的 LINE 社群。

美第奇 AI 學院的 LINE 社群比較像一個私塾型平台和人才社群，這裡不只是學東西的地方，更核心的目的是讓那些已經在前進的人彼此看見。

為什麼這件事重要？因為 AI 時代最稀缺的資源不是工具，也不是知識，是能長期合作的人。

很多企業主和創意工作者跟我聊天的時候都提到同一個問題：知道要用 AI，但找不到懂的人一起做。

美第奇 AI 學院想解決的就是這件事，在合適的時機讓社群裡的人從同學變成合作夥伴，甚至組成長期的專案團隊。

美第奇這個名字取自文藝復興時期的美第奇家族，他們的貢獻不是自己畫了什麼名作，而是創造了一個讓達文西、米開朗基羅、布魯涅列斯基能交流碰撞的環境。

美第奇 AI 學院想做的是同一件事：把不同領域但同樣認真面對 AI 時代的人聚在一起，讓跨領域的碰撞產生新的思維。

因為 AI 人才稀缺，社群裡甚至有很多人會發案或接案，像是最近的台灣設計展案子我們就有發外包合作。

另外我目前也發起台灣 AI NGO 聯盟（Team Taiwan AI NGO），主要成員是我身邊的一些朋友以及 AI 講師們。

做 AI NGO 這件事我沒有想太多，主要是我們在海外談合作的時候發現台灣講師們都很強，但大家都是單打獨鬥，要跟外國人介紹起來不容易，因此就有了這個聯盟，目前主要是先把大家打包起來，走向國際。

結論：科技翰林院評價總結，AI 時代判斷力比工具更值錢

這篇文章寫到這裡，我其實不確定它會不會被很多人讀到，因為在 SEO 的世界裡，教你用工具的文章永遠比教你慢下來想的文章更容易獲得流量。

但我還是寫了，因為科技翰林院從一開始就不是為了追求短暫流量而存在，它存在的理由是為那些在 AI 焦慮中想找到一個冷靜聲音的人，提供一個可以慢下來思考的地方。

AI 時代的起點不是學會更多工具，是承認世界正在快速改變，而你需要時間去理解這些改變的意義，這不是軟弱，這是智慧。

我在科技翰林院做的事情，說白了就是當一個翻譯者。

把 AI 的技術語言翻譯成決策語言，把 AI 焦慮翻譯成行動方案，把科技與人文之間的斷裂翻譯成可以對話的橋樑。

如果你也認同在人人搶快的時候應該先想清楚，歡迎加入我們。

不管是聽科技翰林院 Podcast、加入美第奇未來職涯 AI 學院、上我在 Hahow 的課程試試水溫，還是直接找我聊企業 AI 導入，科技翰林院的門是開的。

不過我要先說清楚：我們不提供速效答案，我們提供的是思考的方法與判斷框架，一群跟你一樣認真面對 AI 時代的人。

這條路慢一點，但方向是對的。

👉 收聽科技翰林院 Podcast / 申請免費加入美第奇未來職涯 AI 學院群組 / 企業 AI 顧問諮詢

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參考資料

中央研究院研之有物，〈AI 真的有智慧嗎？一場探索智慧本質的思辨之旅〉

批判性思維，維基百科。

泛科學 PanSci，〈AI 是理科主場？AI 也可以成為文科人的助力！〉

太毅國際，〈AI 時代人類致勝關鍵，運用批判性思考提升大腦認知能力〉

McKinsey & Company, “The state of AI: How organizations are rewiring to capture value,”

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