科技翰林院怎麼用 Claude Code 終端機？8 個實戰設定全公開
我用 Claude Code 終端機寫程式、管專案、寫文章，一天大概省 3 到 4 小時的工作時間。但剛開始用的時候，我跟大多數人一樣，開一個終端機視窗，打字問問題，等回答，就這樣。
後來我發現，Claude Code 真正的威力不在對話跟寫程式本身，在那些你可以自己動手調整的設定。
從終端機管理、Skill 自訂指令系統、Memory 到 Token 管理，每一個設定都是讓 AI 從通用助手變成「你的專屬助手」的關鍵。
這篇把我在科技翰林院實戰半年的 Claude Code 工作流程全部攤開，8 個核心設定，從裝工具到進階優化，你照著順序做，第一天就能感受到效率的差距。
1. 怎麼同時管理多個 Claude Code 終端機 Session？
當你開始認真用 Claude Code 工作，很快就會遇到一個問題：你需要同時開好幾個 session（工作階段）。
一個在寫文章，一個在改 CSS，一個在跑測試，如果每個都開一個獨立的終端機視窗，桌面馬上就亂了。
cmux 是什麼？為什麼我推薦它？
cmux 是一個終端機多工管理工具，讓你在同一個視窗裡開多個分頁（session），用快捷鍵切換。我每天的工作畫面就是一個 cmux 視窗，左側列出所有 session 名稱，右側是目前在用的 Claude Code，一眼就知道哪個 session 在做什麼，隨時切過去看進度。
比起直接開多個終端機視窗，cmux 最大的優勢是：session 不會因為關視窗而消失。你可以 detach（暫時脫離）一個工作階段，去做別的事，回來再 attach（重新接上），所有對話紀錄都還在。
這對長時間跑的任務特別有用，比如讓 Claude Code 在背景跑測試，你切到另一個 session 繼續寫 code。
新手怎麼開始用 cmux？
安裝很簡單，直接下載 cmux，或 macOS 用 Homebrew（套件管理工具）一行搞定：brew install cmux。
裝完後打 cmux 就能開始用，按 Ctrl+B 再按 C 新增 session，按 Ctrl+B 再按數字鍵切換。
我的習慣是給每個 session 取有意義的名稱，比如「techhanlin」「counsel」「aiterms」，這樣在左側列表一看就知道每個 session 對應哪個專案。每個 session 裡面再開 Claude Code，就等於你有了多個 AI 助手同時幫你做不同的事。
2. Claude Code 可以直接拖圖片進終端機？
很多人不知道，Claude Code 的終端機其實可以直接拖放圖片進去。
你不需要先把截圖存檔、找路徑、再貼指令，直接從 Finder（Mac 檔案管理器）或桌面把圖片拖進終端機視窗，AI 就能看到圖片內容並回應。
什麼時候會用到拖放圖片？
最常用的場景是 debug（除錯）UI。你看到畫面有問題，截圖後直接拖進去說「這個按鈕的間距不對，幫我修」，AI 看到截圖就知道你在講什麼，不用你花時間描述「第三個區塊的右邊有一個藍色按鈕，它的 margin-bottom 太大」。一張圖抵一百個字。
其他場景包括：拖入設計稿讓 AI 照著刻 UI、拖入錯誤訊息的截圖讓它診斷、拖入別人的網站截圖說「我要做成這樣」。
Claude Code 是多模態的，它不只看得懂文字，也看得懂圖片，善用這一點可以大幅減少你打字描述的時間。
拖放圖片有什麼要注意的？
幾個小技巧：圖片越清晰越好，模糊的截圖 AI 會看不清楚細節，如果你要指出畫面上的特定位置，可以先用截圖工具畫個框或箭頭再拖進去。
另外圖片會佔用 context window（AI 的記憶容量）的空間，一張大圖大約等於幾千個 Token（AI 消耗的計算單位），所以不需要的時候不用一直拖圖片進去。
3. CLAUDE.md 是什麼？最重要的 Claude Code 設定檔
CLAUDE.md 是 Claude Code 的個人設定檔，放在你的專案根目錄或 ~/.claude/ 底下，每次開新對話 AI 都會自動讀取。
這就是你跟 AI 之間的「合作備忘錄」，把你的偏好、規則、工作習慣全部寫進去，AI 就不會每次都從零開始
CLAUDE.md 該寫什麼、不該寫什麼？
很多人第一次聽到 CLAUDE.md，會想把所有東西都塞進去。
但根據我的經驗，寫太多反而會浪費 Token，因為每次對話開頭 AI 都要讀一遍，重點是寫「不寫的話 AI 一定會搞錯的事」。
我的 CLAUDE.md 大概分成這幾個區塊：身份定位（告訴 AI 你是誰、它的角色是什麼）、工作流程（先規格再開發、改完要驗證）、硬規則（絕對不能做的事，像是不要用 em dash、不要 force push）、還有常用的專案資訊。
| 該寫進 CLAUDE.md | 不該寫進 CLAUDE.md |
|---|---|
| 你的身份和 AI 的角色定位 | 程式碼的架構細節（AI 會自己讀） |
| 硬規則（絕對不能做的事） | Git history（用 git log 查就好） |
| 工作流程和驗證步驟 | 暫時性的 debug 筆記 |
| 語言偏好（如：回覆用中文） | 已經寫在 README 裡的東西 |
| 常用的 API endpoint 和環境資訊 | 每次都會變的動態資料 |
讓 AI 每次開對話就知道你的習慣？
關鍵在分層，Claude Code 支援兩層 CLAUDE.md：全域的放在 ~/.claude/CLAUDE.md，不管開哪個專案都會讀到；專案層級的放在專案根目錄，只有在那個專案裡才會載入。
我的做法是把通用偏好（語言、Git commit 格式、安全規則）放全域，把專案特定的規則（API 端點、部署流程、框架限制）放專案層級。這樣換專案的時候，AI 會自動切換到對的上下文，你不用每次重新交代。
舉個例子，我在全域 CLAUDE.md 裡寫了「回覆用中文」「commit message 用英文」「修完東西一定要跑驗證」，這三條規則不管我在哪個專案都適用。
但在科技翰林院的專案裡，我額外加了 WordPress API 的操作規範、SEO 文章的格式規則，這些只有在寫文章的時候才需要。
如果你看不懂我以上的說明沒有關係，把這篇文章丟給你的 Claude Code，它就會理解了，不用自己去改 CLAUDE.md。
4. Claude Code 狀態列怎麼增加中文與倒數？
Claude Code 的狀態列是終端機底部那一行小小的文字，預設顯示英文的 model 名稱和 context window 百分比。
但對中文使用者來說，這些資訊不夠直覺，而且少了幾個你每天都需要看的關鍵數字。
預設狀態列少了什麼資訊？
預設的狀態列只告訴你 model 和 context window 剩多少，但不會告訴你：你的 5 小時額度還剩多少、幾個小時後重置、你現在在哪個專案的哪個 branch（分支）、這個 session 已經跑了多久，這些才是你每天盯著終端機最想知道的事。
特別是額度倒數，Claude Code 的 Pro 方案有 5 小時和 7 天兩個額度窗口，如果你不知道剩多少，很容易在關鍵時刻被限速，整個工作節奏就斷掉了。
怎麼加上額度倒數、專案名稱和 Session 計時？
Claude Code 的狀態列可以透過 settings.json 指定一個自訂腳本，顯示你想看的任何資訊。背後的原理是 Claude Code 每隔固定秒數執行腳本，但你不需要懂這些，只要把指令貼給 Claude Code 就好。
我的狀態列長這樣：
一眼就知道現在用哪個模型、在哪個專案的哪個分支、session 跑了多久、記憶還剩多少、額度還剩多少、幾個小時後重置。不用切到別的畫面查，寫 code 的時候餘光就能掌握全局。
你不需要自己寫腳本或改設定檔，把以下指令貼給你的 Claude Code，它會自動建立腳本、設定 settings.json、處理所有技術細節：
幫我設定 Claude Code 狀態列，顯示以下資訊（中文標籤，各段用 · 分隔）：
1. 模型名稱：從 model ID 解析，如 claude-opus-4-6[1m] → Opus 4.6 (1M context)
2. 專案 + git 分支：專案 myproject ↘ main，非 git 目錄只顯示專案名
3. session 時間：已跑 1時19分
4. context window 剩餘：記憶剩 91%
5. 5小時額度剩餘 + 重置倒數：5小時額度剩 79%（2時43分後重置）
6. 7天額度剩餘 + 重置倒數：7天額度剩 47%（14時53分後重置）
腳本放 ~/.claude/statusline.sh，settings.json 加上 statusLine 設定，refreshInterval 30 秒。
Claude Code 透過 stdin 傳入 JSON，用 INPUT=$(cat) 讀取，jq 解析。
額度 JSON 值是「已用百分比」，顯示時轉成「剩餘」（100 - used）。
缺少的欄位直接隱藏，不顯示空白標籤。
顏色規則：剩餘 >50% 無色，20%-50% 黃色，≤20% 紅色。貼完之後 Claude Code 會自動幫你建好腳本、設定好 settings.json，重開 Claude Code 就能看到中文狀態列了。
記憶和額度的數字會根據剩餘比例自動變色：超過 50% 維持預設灰色，20% 到 50% 變黃色提醒你注意，低於 20% 就變紅色警告。
5. 什麼是技能 Skill？讓 Claude Code 自動化重複工作
Skill 是 Claude Code 的自訂指令系統，你可以把一整套工作流程寫成一個 Skill 檔案，之後只要打 /skill-name 就能觸發。AI 會照著 Skill 裡的步驟執行，不用你每次重新解釋一遍。
Skill 跟直接打 Prompt（提示指令）差在哪？
直接打 Prompt 的問題是，你每次都要重新描述完整的流程。
比如我要寫一篇科技翰林院的文章，需要讀 SOP、檢查語氣規範、上傳到 WordPress、設定 SEO，如果每次都從頭打一遍，光是 prompt 就要幾百字，而且很容易漏步驟。
Skill 把這些全部封裝起來了，我打 /techhanlin-write，AI 就會自動讀取寫作 SOP、語氣指南、HTML 模板，然後照著流程一步一步走，從寫內容到上傳 WordPress 到設定 Rank Math SEO，整條產線一次完成。
我目前有 10 個常用的 Skill，涵蓋寫文章、WordPress 操作、CSS 修改、SEO 批次處理、部署、驗證等等。每個 Skill 都是從實際工作中反覆踩坑後整理出來的。
| Skill 名稱 | 用途 | 觸發方式 |
|---|---|---|
| /techhanlin-write | 寫文章：讀 SOP → 寫內容 → 上傳 WP → 設 SEO | 要寫新文章時 |
| /techhanlin-wp | WordPress 純操作：改頁面、注入 CSS、清快取 | 不寫內容只改設定時 |
| /wp-seo-batch | 批次 SEO 優化，每 5 篇自動驗證 | 大量修 SEO 時 |
| /css-fix | CSS 修改流程：先診斷再動手 | 要改樣式時 |
| /check | Session 開始驗證環境和需求 | 每次新 session 開頭 |
| /verify | 修改後強制驗證，確認真的生效 | 任何修改完成後 |
| /deploy | 部署到 production 並確認成功 | 要上線時 |
怎麼從零建立你的第一個技能 Skill？
你不需要知道 Skill 檔案放在哪裡、格式長什麼樣，直接告訴 Claude Code 你想自動化什麼流程就好，比如我想建一個部署指令，就直接說：
幫我建一個 /deploy 的 Skill，步驟是：
1. 跑 tsc 型別檢查
2. 跑建置
3. 確認變更內容
4. commit
5. push 到 GitHub
6. 提醒我用 Cmd+Shift+R 刷新瀏覽器Claude Code 就會在正確的目錄建好 Skill 檔案，下次打 /deploy 就能一鍵觸發整套流程。建議從你最常重複做的事情開始，如果你發現自己每次都在跟 AI 說一樣的話，那就是應該變成 Skill 的時候了。
6. Memory 和 Handoff 怎麼解決記憶的問題？
Claude Code 的 Memory 系統是一個檔案式的記憶資料庫，放在 ~/.claude/projects/ 底下，讓 AI 跨 session 記住你的偏好、教訓和專案狀態。每次開新對話，AI 會自動讀取相關的 memory 檔案，不用你重新交代。
Memory 系統怎麼讓 AI 跨 Session 記住你？
Memory 分成幾種類型：user（你是誰、偏好什麼）、feedback（你糾正過 AI 的事，讓它不要再犯）、project（專案的進行狀態）、reference（外部資源的位置）。每種記憶都存成獨立的 .md 檔案，由一個 MEMORY.md 索引檔統一管理。
最有用的是 feedback 類型，比如我曾經糾正 AI「不要用 em dash」「部署後一定要驗證頁面渲染」「遇到問題不要放棄，反覆嘗試」，這些都會存成 memory，下次 AI 就不會再犯同樣的錯。
Memory 就是讓 AI 從你的糾正中學習，變成越來越懂你的專屬助手。
你不需要手動建立或管理這些 memory 檔案，日常對話中，你每次糾正 AI，它就會自動把教訓存成 memory，如果你想主動讓它記住什麼，直接說就好，比如：
記住：我的專案都用 pnpm 不用 npm，commit message 一律用英文。Claude Code 會自動建好 memory 檔案，下次開新對話就會記得。
Handoff 接力是什麼？為什麼 Compaction 會丟失指令？
Claude Code 有一個隱藏的坑叫 auto-compaction（自動壓縮）。當對話太長，系統會自動壓縮之前的訊息來節省 context window，但壓縮的過程中，你在 CLAUDE.md 裡寫的規則可能會被丟掉。
我實測過，壓縮後 AI 對 CLAUDE.md 規則的遵守率可以降到接近 0%。
解決方法是 handoff 機制。每次 session 結束前，讓 AI 把「做了什麼、還沒做什麼、下次要注意什麼」寫進 handoff.md，下次新 session 開頭先讀這個檔案，就能無縫接續，這比依賴 compaction 可靠太多了。
設定方式很簡單，直接跟 Claude Code 說：
幫我設定 handoff 機制：在 CLAUDE.md 加上兩條規則，
第一條是每次新對話開始先讀 ~/.claude/tasks/handoff.md，
第二條是 session 結束前主動寫 handoff.md，
記錄做了什麼、還沒做什麼、下次要注意什麼。Claude Code 會幫你把規則寫進 CLAUDE.md，之後不管哪個 AI session 接手，都知道前一個 session 做到哪裡。
7. 怎麼管理 Skill 和設定，避免浪費 Token？
Claude Code 的每一個 Skill、每一行 CLAUDE.md、每一個 memory 檔案，都會佔用你的 context window，如果不注意管理，光是設定檔就可能吃掉大量 Token，留給實際工作的空間就變少了。
Skill 重複會多燒多少 Token？
這週我做了一次 Skill 全面盤點，發現有 4 個 Skill 同時存在 ~/.claude/skills/ 和 ~/.claude/commands/ 兩個地方，內容幾乎一模一樣。光是這 4 個重複的 Skill，就浪費了大約 580 行、約 20,000 個 Token。
20,000 個 Token 是什麼概念？大約等於一篇 5,000 字的中文文章。
也就是說每次開新對話，AI 光是讀重複的 Skill 就等於讀了一篇長文，然後什麼事都還沒開始做。
怎麼一次檢查並清理重複的 Skill？
方法很直接：請 AI 幫你讀取所有 Skill 檔案，列出每個 Skill 的位置、行數和內容摘要，然後比對哪些是重複的。
我這次就是直接跟 Claude Code 說「幫我檢查所有 skill 有沒有重複或不必要的」，它 5 分鐘內就掃完了，告訴我哪些重複、哪些跟 CLAUDE.md 有內容重疊。
除了 Skill 重複，還有幾個常見的 Token 浪費點：CLAUDE.md 寫太多（超過 200 行就該精簡）、memory 檔案沒整理（過時的 memory 還在被載入）、Skill 的 description 寫太長（會出現在每次的指令列表中）。
定期做一次「Token 體檢」，把不需要的東西清掉，整體效率會明顯提升，還會幫你省錢。
8. Claude Code 還能幫你自動化做的事
Claude Code 不只是寫程式的工具，它能操作你電腦上任何終端機能做的事，這週我用它完成了幾件原本以為要手動處理的工作，效果出乎意料。
用 AI 掃描電腦、批次清理磁碟空間
我的 Mac 硬碟容量快不夠了，但不知道什麼東西佔了最多空間，直接跟 Claude Code 說「幫我掃描電腦裡有哪些專案，哪些可以刪」，它用 du 和 git log 把所有專案列出來，標明每個專案的大小、最後 commit 時間、有沒有推上 GitHub、有沒有未提交的檔案。
然後我只要看表格，告訴它「刪掉 1、3、4、5」，它就會先檢查有沒有未推的變更，需要的話先推上 GitHub，然後才刪除。
整個過程大概 10 分鐘，回收了 30GB 的空間。如果自己一個一個資料夾去檢查，至少要花一個小時。
它甚至主動掃描了 ~/Library/ 底下的快取，找到 Homebrew 舊下載、pip 快取、Playwright 瀏覽器快取、Chrome Service Worker 等等，全部加起來又清了 15GB，這些是你平常根本不會去動的隱藏目錄。
GitHub 狀態也能一句話搞定？
另一個例子是 GitHub repo 管理，我有一個專案不再維護了，直接說「幫我把這個專案 repo 設成停止更新」，它用 gh repo archive 一行指令搞定，repo 變成唯讀，任何人都不能再 push。這種事情如果自己去 GitHub 網頁上找設定，要點好幾層選單。
結論：Claude Code 工作流程優化，從第一個設定開始
這 8 個設定不是什麼高深的技術，每一個都是我在日常工作中反覆踩坑後整理出來的。
cmux 讓你管理多個 session，拖放圖片讓溝通從打字變看圖，CLAUDE.md 讓 AI 認識你，狀態列讓你掌握全局，Skill 讓重複工作一鍵完成，Memory 和 Handoff 讓 AI 跨 session 延續記憶，Token 管理讓你用最少的成本發揮最大效率，而終端機的系統操作能力讓你把很多原本手動的雜事全部自動化。
Claude Code 工作流程優化的核心概念就是一句話：把你重複在做的事情，變成 AI 自動就會做的事情。
每次你發現自己在跟 AI 說一樣的話，那就是應該建一個 Skill 的時候。
每次你發現 AI 又犯了同樣的錯，那就是應該寫一條 Memory 的時候。
不用一次全部設定完，從裝 cmux 和寫 CLAUDE.md 開始就好，你會很快發現，AI 開始變得越來越像一個真正了解你的工作夥伴。
當以上操作都熟練之後，我蠻推薦你可以做自己的第二大腦與知識管理 LLM Wiki，知識管理 Obsidian 新手教學可以看這篇，從下載到入門的完整操作指南都有。
如果你也有自己的 Claude Code 設定心得，歡迎來科技翰林院與我分享，我們一起讓工作流程越來越順！
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參考資料
Anthropic (2026). “Claude Code Overview”
Anthropic (2026). “Extend Claude with Skills”
Anthropic (2026). “Claude Code GitHub Repository”
Anthropic (2026). “Pricing — Claude API Docs”
Builder.io (2026). “How to Write a Good CLAUDE.md File”
Builder.io (2026). “How I use Claude Code (+ my best tips)”
FAQ
Claude Code 工作流程優化需要會寫程式嗎？
不需要。CLAUDE.md、Skill、Memory 都是用 Markdown 純文字撰寫，不需要任何程式語言基礎。狀態列的自訂需要一點 bash 和 jq 的知識，但你可以直接請 Claude Code 幫你寫腳本，告訴它你想顯示什麼資訊就好。
CLAUDE.md 寫太多會影響 Claude Code 效能嗎？
會。CLAUDE.md 的每一行都會在每次對話開頭被讀入 context window，寫太多會佔用 Token，留給實際工作的空間就變少。建議控制在 200 行以內，只寫「不寫的話 AI 一定會搞錯的事」，其他能從程式碼或 Git 推斷的資訊就不要寫。
Claude Code Skill 和 ChatGPT 的自訂指令有什麼不同？
最大的差異是 Skill 可以執行終端機指令。ChatGPT 的自訂指令只能影響對話內容，但 Claude Code 的 Skill 可以讀寫檔案、跑測試、呼叫 API、操作 Git，是真正的自動化工作流程，不只是改變回答風格。
Claude Code 的 Memory 和 ChatGPT 的記憶功能一樣嗎？
不一樣。ChatGPT 的記憶是自動管理的，你不太能控制它記什麼。Claude Code 的 Memory 是檔案式的，每個記憶都是一個 .md 檔案，你可以直接閱讀、編輯、刪除，完全透明可控。而且 Memory 有分類（user、feedback、project、reference），比 ChatGPT 的記憶更結構化。
Handoff 接力要怎麼設定才能自動執行？
在 CLAUDE.md 裡加兩條規則：「每次新對話開始先讀 ~/.claude/tasks/handoff.md」和「session 結束前主動寫 handoff.md」。AI 會在每次 session 結尾自動把做了什麼、還沒做什麼、要注意什麼寫進去，下次新 session 就能無縫接續。
Claude Code 工作流程設定會被同步到其他電腦嗎？
預設不會。CLAUDE.md、Skill、Memory 都是存在本機的檔案，不會自動同步。如果你需要在多台電腦使用，可以把設定檔放在 Git repo 裡管理，或用 Dotfiles（個人設定檔管理方式）同步。我的做法是把科技翰林院相關的 Skill 全部放在一個 GitHub repo 裡，需要的時候 clone（複製）下來就能用。
